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剖析互联网监控对经济生活影响
一、互联网舆情监控系统
1、网络舆情的定义
刘毅的《网络舆情研究概论》是国内在网络舆情研究理论方面的第一本专著,他给出网络舆情的定义为:通过互联网表达和传播的各种不同情绪、态度和意见交错的总和。他同时提出了网络舆情信息内容分析的工作流程框架,并归纳了网络舆情的主要特点为自由性、可控性、交互性、即时性、隐匿性、外线性、情绪化非理性、丰富性、多元性。
网络舆情，是通过互联网表达出来并且传播的，不同的情绪、态度和意见是人们对于同一事件的不同观点，有可能是赞成，也有可能是反对。具有自由性，是网民情绪的自由抒发，而且由于网络的特点各种情绪之间会进行交流，网民之间互相是隐匿的，不明身份的，所以表达往往包含了网民的个人情绪，而且传播速度快，传播范围广，往往是在一瞬间的爆发，引起网络上的热论。
2、网络舆情监控系统
目前，网络上的舆情数量庞大，而且类别繁多，在这样的情况下，用人工实现信息的整理和统计是有很大的困难的，只有运用计算机技术对网络舆情进行自动的分析整理，才能建立起网络舆情的监督机制，实现政府对互联网的监控和管理。网络舆情监控系统主要包括信息采集、信息预处理、舆情分析模块和舆情预警与上报几个大的部分。
舆情信息采集是整个监控系统的数据源，在目前的研究情况下，主题网络爬虫的抓取方式是比较好的一种方法，它可以在抓取过程中尽量抓取与主题相关的网页，并且顺着网页进行抓取相关的信息，增加了信息采集的相关性。舆情信息预处理，首先要多页面中的广告等链接进行清除，然后再划分出有意义的目标信息，进行提取，为舆情分析模块进行基础性准备。舆情分析模块，是利用文本分类和聚类等方法对信息进行进一步的分析，将预处理之后的信息归入不同的主题下面，用户可以根据需要设立主题来收集相关信息，可以进行热点事件的追踪和敏感话题的识别。舆情预警与上报是将分析的结果以图表的形式反馈给用户，确定舆情中的热点趋势等，必要时将自动触发信息实行预警。
3、网络舆情监控系统中存在的问题
我国的网络舆情监控研究还处于初步发展阶段，一些理论模型初步建立，但是在实际应用上还存在着很大的欠缺，网络上可以搜索到很多的舆情监控应用，但是在可用性以及功能的设置上受到了质疑，急需要系统的研究进行解决。如在资源的获取上对有用资源的抓取功能，舆情处理的加工上，对突发性事件的预警和控制机制，还要防止虚假信息对政府公信力的影响，网络舆情监控系统还需要多学科的合作，进行深度的研究。
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